O Trading System Lab fornece algoritmos de aprendizado de máquinas de registro.
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Entrevista exclusiva com Mike Barna, do Trading System Lab.
Comunicados anteriores.
Denver, CO (PRWEB) 5 de fevereiro de 2008.
Mike Barna, presidente do Trading System Lab, participou recentemente de uma entrevista exclusiva com Ron Powell e a Business Intelligence Network (BeyeNETWORK)]. Nesta entrevista, Barna explica como a plataforma Trading System Lab (TSL) projeta automaticamente modelos de negociação usando um algoritmo evolucionário de alta velocidade que projeta o sistema e, em seguida, grava código portátil para desenvolvedores e gerentes de dinheiro.
“O valor agregado pelos modelos financeiros depende de sua singularidade, robustez, velocidade e portabilidade. A plataforma TSL (Trading System Lab) projeta automaticamente modelos únicos, testa robustez durante a evolução, converge muito mais rápido que outros algoritmos e grava códigos portáteis em várias linguagens ”, diz Mike Barna, presidente do Trading System Lab. “Possibilitada por um algoritmo de Aprendizado de Máquina de Registro patenteado, embaraçosamente paralelo, esta primeira plataforma do setor produz rapidamente modelos de negociação financeira começando com apenas fatos iniciais ou experiência específica de domínio específica. Perfurando e modelando profundamente os dados, esta tecnologia foi aplicada a áreas como detecção de fraude, replicação de invenção e computação quântica e agora é usada para gerar automaticamente modelos de negociação financeira, alterando o cenário do design de modelo financeiro manual. O TSL é um software que grava software. ”
“A plataforma TSL gera automaticamente sistemas de negociação para qualquer mercado em apenas alguns minutos”, afirma Ron Powell, Cofundador e Diretor Editorial da Business Intelligence Network. "Como seu algoritmo evolucionário de alta velocidade grava algoritmos, sua abordagem é de magnitude mais rápida que outras abordagens".
Para ouvir a entrevista, por favor clique aqui.
Os holofotes da solução de rede de Business Intelligence são diálogos intuitivos com fornecedores de soluções inovadoras, e esses holofotes fornecem uma introdução de ponta aos novos produtos e serviços de interesse da comunidade de business intelligence. A Rede publica seis boletins informativos que atendem a mais de 115.000 leitores em uma ampla variedade de setores, tornando-se a maior fonte de informações baseadas em boletins informativos para business intelligence, gerenciamento de desempenho, data warehousing, integração de dados e qualidade de dados.
Sobre o Trading System Lab.
O Trading System Lab (TSL) fornece sistemas de negociação financeira, desenvolvimento de comércio algorítmico, serviços de consultoria e aplicativos especializados para clientes nos EUA, Europa e Ásia. Com 12 anos de experiência no mercado de sistema de negociação financeira fornecendo modelos derivados manualmente, a TSL agora fornece a capacidade de projetar automaticamente sistemas de negociação através de seu primeiro produto, o carro-chefe da indústria, a plataforma TSL. Utilizando tecnologia patenteada, a TSL pretende tornar-se o padrão para o desempenho do sistema de negociação, empregando os mais recentes avanços em programação genética e simulação de sistemas de negociação. Fundos de hedge, fundos de conta gerenciada e consultores de investimentos podem agora usar ferramentas de última geração para projetar e exportar soluções de sistemas de negociação para uma variedade de plataformas do setor, reduzindo significativamente o custo e o tempo de implantação.
Sobre a Business Intelligence Network ™
O principal site da rede, o BeyeNETWORK, lidera o setor com notícias, boletins informativos, artigos, holofotes, podcasts, canais hospedados por especialistas e blogs atualizados ao minuto. Os especialistas incluem Claudia Imhoff, Bill Inmon, Craig Schiff, Colin White, David Loshin e outros. A BeyeRESEARCH fornece pesquisas e estudos de caso de autores e especialistas líderes em inteligência de negócios. O BeyeBLOGS é um site de blogs de comunidade específico para business intelligence que oferece um fórum aberto sobre problemas e desafios do setor. O BeyeSEARCH oferece o primeiro e único diretório orientado por editor e mecanismo de busca especialmente criado para atender a este setor.
Este comunicado de imprensa é baseado em informações fornecidas pela Empresa. A Rede de Business Intelligence Network não verifica independentemente as declarações feitas e não tem obrigação de atualizar essas declarações após a data de lançamento.
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Laboratório do Sistema de Negociação.
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Laboratório do sistema de negociação Mike Barna
Originalmente publicado em 5 de fevereiro de 2008.
Denver, CO (PRWEB) 5 de fevereiro de 2008 - ndash; Mike Barna, presidente do Trading System Lab, participou recentemente de uma entrevista exclusiva com Ron Powell e a Business Intelligence Network (BeyeNETWORK). Nesta entrevista, Barna explica como a plataforma Trading System Lab (TSL) projeta automaticamente modelos de negociação usando um algoritmo evolucionário de alta velocidade que projeta o sistema e, em seguida, grava código portátil para desenvolvedores e gerentes de dinheiro.
& ldquo; A plataforma TSL gera automaticamente sistemas de negociação para qualquer mercado em apenas alguns minutos, & rdquo; diz Ron Powell, Cofundador e Diretor Editorial da Rede de Business Intelligence. "Como seu algoritmo evolucionário de alta velocidade escreve algoritmos, sua abordagem é muito mais rápida do que outras abordagens".
Os holofotes da solução de rede de Business Intelligence são diálogos intuitivos com fornecedores de soluções inovadoras, e esses holofotes fornecem uma introdução de ponta aos novos produtos e serviços de interesse da comunidade de business intelligence. A Rede publica seis boletins informativos que atendem a mais de 115.000 leitores em uma ampla variedade de setores, tornando-se a maior fonte de informações baseadas em boletins informativos para business intelligence, gerenciamento de desempenho, data warehousing, integração de dados e qualidade de dados.
Sobre o Trading System Lab.
O Trading System Lab (TSL) fornece sistemas de negociação financeira, desenvolvimento de comércio algorítmico, serviços de consultoria e aplicativos especializados para clientes nos EUA, Europa e Ásia. Com 12 anos de experiência no mercado de sistema de negociação financeira fornecendo modelos derivados manualmente, a TSL agora fornece a capacidade de projetar automaticamente sistemas de negociação através de seu primeiro produto, o carro-chefe da indústria, a plataforma TSL. Utilizando tecnologia patenteada, a TSL pretende tornar-se o padrão para o desempenho do sistema de negociação, empregando os mais recentes avanços em programação genética e simulação de sistemas de negociação. Fundos de hedge, fundos de conta gerenciada e consultores de investimentos podem agora usar ferramentas de última geração para projetar e exportar soluções de sistemas de negociação para uma variedade de plataformas do setor, reduzindo significativamente o custo e o tempo de implantação.
Sobre Business Intelligence Network & trade;
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Meetup: Machine Learning o sistema de negociação Lab way.
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Como gosto de me alinhar com o melhor da raça em certas tecnologias, estou feliz em trazer de volta Mike Barna, que faz parte do Trading Systems Lab. Ele demonstrará a capacidade de seu poderoso software. Este software está no topo das principais revistas comerciais.
A Trading System Lab® e a Register Machine Learning, Inc., as empresas que produzem a Trading Lab Lab Platform, apresentarão um WEBINAR sobre “ESTRATÉGIAS DE NEGOCIAÇÃO PROJETADAS POR MÁQUINAS”.
Este WEBINAR se concentrará em itens de ponta a ponta, desde o pré-processamento até o design para a implementação de MTDS (Machine Designed Trading Strategies). Uma espiada no TSL Next Gen (Quant Systems Lab) também será dada.
Laboratório do sistema de negociação Mike Barna
Por que o Trading System Lab foi formado?
O Trading System Lab foi formado para preencher a necessidade de aperfeiçoar técnicas de design de estratégias de negociação mecânicas. Desde o tempo em que os computadores foram direcionados para a descoberta de algoritmos do mercado financeiro, pesquisadores e desenvolvedores se concentraram no uso da Inteligência Artificial como meio de melhorar o desempenho. Muitas dessas tentativas iniciais não conseguiram produzir resultados. Consequentemente, muitos desenvolvedores retornaram a abordagens de design manual, apoiadas em fundamentos teóricos da teoria dos filtros, do cálculo estocástico e da análise quantitativa. Essa abordagem de projeto manual permanece prolífica atualmente, embora as abordagens de projeto de máquina tenham permeado muitas outras áreas complexas, como engenharia, farmacologia, mapeamento subterrâneo, classificação de tumores, engenharia ambiental e previsão de negócios. A crença da TSL é que não há razão para que as abordagens de design manual devam impulsionar o design da Estratégia de Negociação. Os recentes colapsos no mercado de ações e de crédito mostraram, mais uma vez, que a tradicional administração de longo prazo só sofre sério risco de queda, forçando a implementação de Estratégias de Negociação. Isso continua a impulsionar um esforço contínuo e determinado para aprimorar o design de estratégias de negociação para modelos comerciais de alta frequência e de longo prazo. Como evidenciado pela alta taxa de atrito do Hedge Funds, há claramente a necessidade de ferramentas que apóiem o projetista de estratégias. Cautelosamente, nos últimos 10 anos, vários desenvolvedores reacenderam o interesse em IA com a aplicação de "algoritmos que escrevem algoritmos" direcionados aos mercados financeiros graças a inovações recentes no aprendizado de máquina. Esse esforço produziu o primeiro algoritmo de "designer inteligente" de alta velocidade que fornece o design automatizado e rápido de modelos de negociação financeiros. O uso recente dessa tecnologia iniciou uma mudança de paradigma com projetos de máquinas que ultrapassam os projetos humanos em testes independentes.
Michael L. Barna, fundador do Trading System Lab.
Michael L. Barna é o fundador e presidente da Trading System Lab. Mike é bacharel em matemática pela Universidade Estadual do Arizona, mestre em engenharia astronáutica e aeronáutica pela Universidade de Stanford, possui ou possui uma licença de corretores de commodities da Série 3, uma licença de gerente de sucursal da série 30, uma licença imobiliária californiana. , uma designação do National Futures Association Commodity Trading Advisor e 12 licenças de piloto ou classificações da FAA. Seu histórico incluiu o trabalho como vice-presidente sênior da Regency Stocks e Commodity Fund, LP, e cargos de engenharia e gerenciamento em várias grandes firmas de defesa da Fortune 500, onde desenvolveu sistemas de defesa laser baseados em ramjet, mísseis e espaço. Seu trabalho incluiu o uso de algoritmos de Inteligência Artificial (AI) como meio de aprimorar vários sistemas de orientação e controle.
O Sr. Barna utilizou técnicas semelhantes de IA no design dos modernos Sistemas de Negociação e foi pioneiro na integração de IA e Sistema de Negociação. Mike criou vários Sistemas de Negociação populares e de sucesso que são empregados por gestores de fundos, corretoras e corretoras em todo o mundo. Seu Legacy Trading System "Big Blue" é classificado como um dos dez principais sistemas de negociação de todos os tempos, conforme publicado no livro: "The Ultimate Trading Guide", por Hill, Pruitt e Hill. O Sr. Barna é o criador e autor de um dos sistemas de daytrading Legacy mais populares já escritos, o RMESA Trading System, que é seu primeiro sistema de negociação a incluir um filtro básico de aproximação da Rede Neural.
A experiência de Mike inclui posições de capitão de companhias aéreas e gerenciamento de vôo em uma das maiores companhias aéreas internacionais do mundo. O Sr. Barna forneceu mais sistemas de negociação do ranking Futures Truth do que qualquer outro desenvolvedor no país. Mike desenvolveu Trading Strategies para muitas plataformas de negociação diferentes, incluindo a TradeStation ™. Seu trabalho foi publicado em vários livros e revistas na Trading Systems. Mike é um jogador de andebol indoor de parede de nível de torneio com o estado da Califórnia, nacional canadense e títulos de campeonatos nacionais dos Estados Unidos.
Frank D. Francone, presidente da RML Technologies, Inc.
Laboratório do Sistema de Negociação (tradingsystemlab)
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Estamos aqui para ajudar. Apenas deixe-nos saber o que você precisa. Nós trabalhamos muito duro para manter as coisas positivas em nossa comunidade. Não toleramos comportamentos rudes, trolling ou fornecedores publicitários em publicações. Acreditamos firmemente e incentivamos o compartilhamento. O Santo Graal está dentro de você, podemos ajudá-lo a encontrá-lo. Esperamos que nossos membros participem e se tornem parte da comunidade. Ajude-se ajudando os outros.
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Laboratório do Sistema de Negociação (tradingsystemlab)
Nos últimos 20 anos, matemáticos e desenvolvedores de software buscaram indicadores e padrões nos mercados de ações e commodities em busca de informações que apontassem para a direção do mercado. Esta informação pode ser usada para melhorar o desempenho dos Sistemas de Negociação. Geralmente este processo de descoberta é realizado através de uma combinação de tentativa e erro e mais sofisticado "Data Mining". Normalmente, o desenvolvedor levará semanas ou meses processando os números para produzir um Sistema de Negociação em potencial. Muitas vezes, este Sistema de Negociação não terá um bom desempenho quando realmente usado no futuro devido ao que é chamado de "ajuste de curva". Ao longo dos anos tem havido muitos Trading Systems (e empresas de desenvolvimento de Trading System) que vêm e vão como seus sistemas falharam em negociação ao vivo. Desenvolver Sistemas Comerciais que continuem a atuar no futuro é difícil, mas não impossível de realizar, embora nenhum desenvolvedor ético ou gestor de dinheiro dê uma garantia incondicional de que qualquer Sistema de Negociação, ou mesmo qualquer ação, título ou fundo mútuo, continuará. para produzir lucros para o futuro para sempre.
Ao longo dos últimos anos, tem havido várias abordagens à optimização do Sistema de Negociação que empregam o "Algoritmo" Genético menos potente. Os Programas Genéticos (GPs) são superiores aos Algoritmos Genéticos (GA's) por várias razões. Primeiro, os GP's convergem em uma solução a uma taxa exponencial (muito rápida e ficando mais rápida) enquanto os Algoritmos Genéticos convergem a uma taxa linear (muito mais lenta e não ficando mais rápida). Em segundo lugar, as GP's geram realmente um código de máquina do Sistema de Negociação que combina o material genético (indicadores, padrões, dados entre mercados) de maneiras únicas. Essas combinações exclusivas podem não ser intuitivamente óbvias e não exigem definições iniciais pelo desenvolvedor do sistema. As relações matemáticas únicas criadas podem se tornar novos indicadores ou variantes na Análise Técnica, ainda não desenvolvidas ou descobertas. Os GAs, por outro lado, simplesmente procuram soluções ótimas à medida que progridem ao longo da faixa de parâmetros; eles não descobrem novas relações matemáticas e não escrevem seu próprio código de sistema de negociação. O código de criação do Trading System da GP de vários comprimentos, usando genomas de tamanho variável, modificará o comprimento do Sistema de Negociação através do que é chamado crossover não homólogo e descartará completamente um indicador ou padrão que não contribua para a eficiência do Sistema de Negociação. Os GA's usam apenas blocos de instrução de tamanho fixo, fazendo uso somente de crossover homólogo e não produzem códigos de Sistema de negociação de comprimento variável, nem descartarão um indicador ou padrão ineficiente tão facilmente quanto um GP. Finalmente, os Programas Genéticos são um avanço recente no domínio do aprendizado de máquina, enquanto os Algoritmos Genéticos foram descobertos há 30 anos. Os programas genéticos incluem todas as principais funcionalidades dos Algoritmos Genéticos; crossover, reprodução, mutação e fitness, no entanto, as GP's incluem recursos muito mais rápidos e robustos, tornando a GP a melhor escolha para a produção da Trading Systems. O GP empregado no Trading System Generator da TSL é o GP mais rápido atualmente disponível e não está disponível em nenhum outro software do mercado financeiro no mundo.
-NJAMC [Programador Genérico]
Otimização de Colônia de Abelhas Artificiais.
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1) Pare de mudar as coisas. Sem novos indicadores, gráficos ou métodos. Seja consistente com o que está à sua frente primeiro.
2) Comece um diário e publique-o diariamente com os negócios que você fez para mostrar seus pontos fortes e fracos.
3) Estabeleça metas para você alcançar diariamente. Faça-os sobre como você negocia, não quanto dinheiro você faz.
4) Aceite a responsabilidade por suas ações. Pare de procurar em outro lugar para explicar o mau desempenho.
5) Onde começar como trader? Assista a este seminário on-line e leia este tópico para centenas de perguntas e respostas.
6) Ajuda usando o fórum? Assista a este vídeo para saber dicas gerais sobre o uso do site.
Laboratório do sistema de negociação Mike Barna
Originalmente publicado em 5 de fevereiro de 2008.
Denver, CO (PRWEB) 5 de fevereiro de 2008 - ndash; Mike Barna, presidente do Trading System Lab, participou recentemente de uma entrevista exclusiva com Ron Powell e a Business Intelligence Network (BeyeNETWORK). Nesta entrevista, Barna explica como a plataforma Trading System Lab (TSL) projeta automaticamente modelos de negociação usando um algoritmo evolucionário de alta velocidade que projeta o sistema e, em seguida, grava código portátil para desenvolvedores e gerentes de dinheiro.
& ldquo; A plataforma TSL gera automaticamente sistemas de negociação para qualquer mercado em apenas alguns minutos, & rdquo; diz Ron Powell, Cofundador e Diretor Editorial da Rede de Business Intelligence. "Como seu algoritmo evolucionário de alta velocidade escreve algoritmos, sua abordagem é muito mais rápida do que outras abordagens".
Os holofotes da solução de rede de Business Intelligence são diálogos intuitivos com fornecedores de soluções inovadoras, e esses holofotes fornecem uma introdução de ponta aos novos produtos e serviços de interesse da comunidade de business intelligence. A Rede publica seis boletins informativos que atendem a mais de 115.000 leitores em uma ampla variedade de setores, tornando-se a maior fonte de informações baseadas em boletins informativos para business intelligence, gerenciamento de desempenho, data warehousing, integração de dados e qualidade de dados.
Sobre o Trading System Lab.
O Trading System Lab (TSL) fornece sistemas de negociação financeira, desenvolvimento de comércio algorítmico, serviços de consultoria e aplicativos especializados para clientes nos EUA, Europa e Ásia. Com 12 anos de experiência no mercado de sistema de negociação financeira fornecendo modelos derivados manualmente, a TSL agora fornece a capacidade de projetar automaticamente sistemas de negociação através de seu primeiro produto, o carro-chefe da indústria, a plataforma TSL. Utilizando tecnologia patenteada, a TSL pretende tornar-se o padrão para o desempenho do sistema de negociação, empregando os mais recentes avanços em programação genética e simulação de sistemas de negociação. Fundos de hedge, fundos de conta gerenciada e consultores de investimentos podem agora usar ferramentas de última geração para projetar e exportar soluções de sistemas de negociação para uma variedade de plataformas do setor, reduzindo significativamente o custo e o tempo de implantação.
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O Trading System Lab foi formado para preencher a necessidade de aperfeiçoar técnicas de design de estratégias de negociação mecânicas. Desde o tempo em que os computadores foram direcionados para a descoberta de algoritmos do mercado financeiro, pesquisadores e desenvolvedores se concentraram no uso da Inteligência Artificial como meio de melhorar o desempenho. Muitas dessas tentativas iniciais não conseguiram produzir resultados. Consequentemente, muitos desenvolvedores retornaram a abordagens de design manual, apoiadas em fundamentos teóricos da teoria dos filtros, do cálculo estocástico e da análise quantitativa. Essa abordagem de projeto manual permanece prolífica atualmente, embora as abordagens de projeto de máquina tenham permeado muitas outras áreas complexas, como engenharia, farmacologia, mapeamento subterrâneo, classificação de tumores, engenharia ambiental e previsão de negócios. A crença da TSL é que não há razão para que as abordagens de design manual devam impulsionar o design da Estratégia de Negociação. Os recentes colapsos no mercado de ações e de crédito mostraram, mais uma vez, que a tradicional administração de longo prazo só sofre sério risco de queda, forçando a implementação de Estratégias de Negociação. Isso continua a impulsionar um esforço contínuo e determinado para aprimorar o design de estratégias de negociação para modelos comerciais de alta frequência e de longo prazo. Como evidenciado pela alta taxa de atrito do Hedge Funds, há claramente a necessidade de ferramentas que apóiem o projetista de estratégias. Cautelosamente, nos últimos 10 anos, vários desenvolvedores reacenderam o interesse em IA com a aplicação de "algoritmos que escrevem algoritmos" direcionados aos mercados financeiros graças a inovações recentes no aprendizado de máquina. Esse esforço produziu o primeiro algoritmo de "designer inteligente" de alta velocidade que fornece o design automatizado e rápido de modelos de negociação financeiros. O uso recente dessa tecnologia iniciou uma mudança de paradigma com projetos de máquinas que ultrapassam os projetos humanos em testes independentes.
Michael L. Barna, fundador do Trading System Lab.
Michael L. Barna é o fundador e presidente da Trading System Lab. Mike é bacharel em matemática pela Universidade Estadual do Arizona, mestre em engenharia astronáutica e aeronáutica pela Universidade de Stanford, possui ou possui uma licença de corretores de commodities da Série 3, uma licença de gerente de sucursal da série 30, uma licença imobiliária californiana. , uma designação do National Futures Association Commodity Trading Advisor e 12 licenças de piloto ou classificações da FAA. Seu histórico incluiu o trabalho como vice-presidente sênior da Regency Stocks e Commodity Fund, LP, e cargos de engenharia e gerenciamento em várias grandes firmas de defesa da Fortune 500, onde desenvolveu sistemas de defesa laser baseados em ramjet, mísseis e espaço. Seu trabalho incluiu o uso de algoritmos de Inteligência Artificial (AI) como meio de aprimorar vários sistemas de orientação e controle.
O Sr. Barna utilizou técnicas semelhantes de IA no design dos modernos Sistemas de Negociação e foi pioneiro na integração de IA e Sistema de Negociação. Mike criou vários Sistemas de Negociação populares e de sucesso que são empregados por gestores de fundos, corretoras e corretoras em todo o mundo. Seu Legacy Trading System "Big Blue" é classificado como um dos dez principais sistemas de negociação de todos os tempos, conforme publicado no livro: "The Ultimate Trading Guide", por Hill, Pruitt e Hill. O Sr. Barna é o criador e autor de um dos sistemas de daytrading Legacy mais populares já escritos, o RMESA Trading System, que é seu primeiro sistema de negociação a incluir um filtro básico de aproximação da Rede Neural.
A experiência de Mike inclui posições de capitão de companhias aéreas e gerenciamento de vôo em uma das maiores companhias aéreas internacionais do mundo. O Sr. Barna forneceu mais sistemas de negociação do ranking Futures Truth do que qualquer outro desenvolvedor no país. Mike desenvolveu Trading Strategies para muitas plataformas de negociação diferentes, incluindo a TradeStation ™. Seu trabalho foi publicado em vários livros e revistas na Trading Systems. Mike é um jogador de andebol indoor de parede de nível de torneio com o estado da Califórnia, nacional canadense e títulos de campeonatos nacionais dos Estados Unidos.
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Ao longo dos últimos anos, tem havido várias abordagens à optimização do Sistema de Negociação que empregam o "Algoritmo" Genético menos potente. Os Programas Genéticos (GPs) são superiores aos Algoritmos Genéticos (GA's) por várias razões. Primeiro, os GP's convergem em uma solução a uma taxa exponencial (muito rápida e ficando mais rápida) enquanto os Algoritmos Genéticos convergem a uma taxa linear (muito mais lenta e não ficando mais rápida). Em segundo lugar, as GP's geram realmente um código de máquina do Sistema de Negociação que combina o material genético (indicadores, padrões, dados entre mercados) de maneiras únicas. Essas combinações exclusivas podem não ser intuitivamente óbvias e não exigem definições iniciais pelo desenvolvedor do sistema. As relações matemáticas únicas criadas podem se tornar novos indicadores ou variantes na Análise Técnica, ainda não desenvolvidas ou descobertas. Os GAs, por outro lado, simplesmente procuram soluções ótimas à medida que progridem ao longo da faixa de parâmetros; eles não descobrem novas relações matemáticas e não escrevem seu próprio código de sistema de negociação. O código de criação do Trading System da GP de vários comprimentos, usando genomas de tamanho variável, modificará o comprimento do Sistema de Negociação através do que é chamado crossover não homólogo e descartará completamente um indicador ou padrão que não contribua para a eficiência do Sistema de Negociação. Os GA's usam apenas blocos de instrução de tamanho fixo, fazendo uso somente de crossover homólogo e não produzem códigos de Sistema de negociação de comprimento variável, nem descartarão um indicador ou padrão ineficiente tão facilmente quanto um GP. Finalmente, os Programas Genéticos são um avanço recente no domínio do aprendizado de máquina, enquanto os Algoritmos Genéticos foram descobertos há 30 anos. Os programas genéticos incluem todas as principais funcionalidades dos Algoritmos Genéticos; crossover, reprodução, mutação e fitness, no entanto, as GP's incluem recursos muito mais rápidos e robustos, tornando a GP a melhor escolha para a produção da Trading Systems. O GP empregado no Trading System Generator da TSL é o GP mais rápido atualmente disponível e não está disponível em nenhum outro software do mercado financeiro no mundo.
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3) Estabeleça metas para você alcançar diariamente. Faça-os sobre como você negocia, não quanto dinheiro você faz.
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